scopus精准检索 轻松搞定的方法

　　Scopus数据库是一个大型的检索数据库，其中包含了几乎多有的文献资料，想要在海量的数据文献中精准的检索，就需要一定的检索技巧，那么scopus精准检索 轻松搞定的方法有哪些?Scopus数据库的检索项有很多筛选条件，通常使用关键词加其他检索字段就够同了，还还可以使用一些运算符，帮助提高检索效率，这里就介绍以下具体步骤。

　　进入网站首页后，可以看到文献检索框，文献检索方法与我们熟悉的文献检索方法基本相同。可以根据如标题、作者、关键字、ISSN等进行检索，只需在Search(搜索)一栏中输入要搜索的关键词，然后从下拉列表中选择搜索字段。

　　注：如果想要添加多个搜索词，可单击“+添加检索字段”图标，即可增加搜索栏。

　　

　　还可以设置date range(日期范围)、subject area(学科领域)和document type(文献类型)，以进一步缩小结果范围，获得更加精确的检索。

　　

　　2. 运算符

　　Scopus也支持检索式进行检索，习惯使用常用的运算符可大大提高我们的检索效率，包括布尔值运算符和位置算符。

　　➤ 布尔值运算符

　　使用布尔值运算符可以把不同的检索查询组合在一起，比较常见的布尔值运算符包括“OR”、“AND”、“AND NOT”。

　　“OR”表示检索结果必须至少出现一个关键词，比如检索式“liver OR cirrhosis”表示检索包含关键词“liver”或“cirrhosis”的结果;

　　

　　“AND”表示检索结果中必须同时包含两个关键词，比如检索式“Cognitive architecture AND robots”表示检索同时包含“Cognitive architecture”和“robots”的结果;

　　

　　“AND NOT”表示排除一个关键词，比如检索式“lung AND NOT cancer”表示检索包含关键词“lung”但不包含“cancer”的结果。

　　

　　需要特别注意的是，当使用多个运算符进行检索时，运算符之间存在优先顺序，其中“OR”>“AND”>“AND NOT”，而“AND NOT”通常应用于检索式的末尾。

　　➤ 位置算符

　　使用位置算符可以找到彼此相邻近或在特定距离内的词语。常见的位置算符包括“W/n”、“PRE/n”。

　　“W/n”可用来限定的是关键词之间的距离，而不考虑顺序。比如检索式“journal W/2 publishing”表示检索关键词“publishing”和“journal”在两个单词距离内的结果;

　　

　　“PRE/n”表示检索的单词必须是以两个单词之间的特定顺序出现。比如检索式“behavioral PRE/3 disturbances”表示检索关键词“behavioral”在“disturbances”前的三个单词之内的结果。

　　

　　此外，如果需要检索相邻的关键词，可将“n”的数值使用为“0”。比如“heart PRE/0 attack”在Scopus中检索的结果与“heart attack”检索的结果是一样的。

　　位置算符和布尔值运算符可以结合使用，使用时要特别注意运算符的优先顺序，其中“OR”>“W/n”或“PRE/n”>“AND”>“AND NOT”;

　　比如如下检索式：sensor W/15

　　robot AND water OR orbit OR planet

　　Scopus会首先处理“OR”连接的部分，搜索包含“water”、“orbit”或“planet”的文献，然后会搜索“sensor”与“robot”之间距离15个单词以内的文献，最后才会处理 “AND”运算符;也就是说检索结果中包含“water”、“orbit”或“planet”，同时“sensor”与“robot”之间距离15个单词以内的文献。

　　

　　总得来说，Scopus的文献检索方法与其它数据库的检索方法基本类似，如果我们之前就有使用Web of Science或PubMed等数据库的经验，那么上手Scopus将非常容易。

　　推荐阅读：scopus论文审稿制度

《scopus精准检索 轻松搞定的方法》内容如果没能解决您的问题，可免费咨询在线学术顾问获取解答。

本文由期刊VIP网编辑首发，您身边的高端学术顾问

文章名称： scopus精准检索 轻松搞定的方法

文章地址： http://www.qikanvip.com/gdsps/62584.html