智慧化校园建设的分析和展望

　　这篇校园管理论文发表了智慧化校园建设的分析和展望，随着物联网和移动互联技术的发展，数字校园到智慧校园变成了一种必然，智慧校园就是一个将师生与生活智能连接的平台。通过校园数字化管理达成信息的传播和资源的共享，创造了一个信息化、数字化的校园。

　　关键词：校园管理论文,物联网,云点名,智慧校园

　　数字校园概念可追溯到上世纪70年代，美国克莱蒙特大学教授凯尼斯•格林(KennethGreen)打造并启动了一项名为“信息化校园计划”的大型科研项目。国内各高校大规模的信息化校园建设基本都是开始于20世纪90年代。随着互联网的兴起与广泛应用，以纯熟的计算机网络为中心技术的数字校园建设得以迅速展开。学生、教员、管理人员成为其主要构成和主要的服务对象，IT是服务，DT是体验[1]，智慧化、人性化的智慧校园便成为了数字校园的进阶。

　　一、智慧校园来源、含义与特征

　　根据汉语词典的解释，智慧一词的释义是：辨析判断、发明创造的能力。以人类大脑思维的方式为模本，校园也能模拟为一个智慧的运转体。在上个世纪末，钱学森首次提出了与以往关于智慧截然不同的“大成智慧学”。“大成智慧学”主要的依据是唯物论，充分利用现代信息网络的发展成果，注重人机结合。“大成智慧”是在信息发展时代，对一个充满创造的世界的重要构思。足以证明，早在上个世纪，人们就已经对“智慧”的环境展开了想象。而“智慧校园”也是时代发展、信息技术进步背景下的一个必然产物。

　　2010年重庆邮电大学在一二五提出了智慧校园的理念，充分利用信息互通、信息共享，创造新的服务。“智慧校园”是一种将人、设施、情景、资源以及社会因素，在信息化背景下集成的一种智能的校园系统。它运用物联网、云计算等技术，以信息的连通性为核心，通过多平台的信息沟通方式提供高效迅速的交流渠道。智慧校园具有的特征有：环境多方感应、网络全面覆盖、大量数据支持、智能学习情境、师生人性服务[2]。

　　二、智慧校园需要的技术

　　技术在智慧化校园的建设中起着决定性作用，依靠多种技术从而才能真正地实现个性化、智慧化、灵活性的智慧化校园。移动互联技术为全校师生提供全面覆盖、流畅、安全的无线网络环境，是建设智慧校园基础技术。社会网络技术提供了师生在虚拟环境中的活动情况等数据，搭建了一个互相交流的平台，为大家提供更好的服务，实现管理标准化。学习分析技术，有助于教师在教学上做出更加科学的决策，实现优化教学;同时也可作为学生记录平台，有助于学生规划自己的学习进度，有危机预警等功能;还可为教育研究者提高研究效率提供数据支持;数据资源的组织与共享技术，使得学习环境下的资源具有资源共享性[3]。云计算技术的特点有：规模巨大、虚拟化高、可靠性强、价格低廉等，因此，运用云计算能够为我们提供更好的基础设施支持，高校是一个错综复杂的系统，师生可在虚拟化环境中学习，生活。物联网，通过射频识别、红外感应器等技术，将任何物品和互联相连，从而实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理。商务智能，利用多维数据分析、数据仓库和数据挖掘等技术，分析用户数据，从数据中提取出有价值的信息，进而有效地帮助用户决策、判断与实施。

　　三、对智慧校园的分析和展望

　　在对于智慧校园的需求，我校已建立起“云点名”平台，“云点名”利用的是图像识别考勤技术，将图像处理与人脸识别技术相结合，教师只需要一个手机和一套远程的图像识别软件，即可实现对学生进行考勤。如今，国内大多学校也已处于智慧校园发展的初步阶段。内容包括：全覆盖网络环境、节能监测系统、智能交通、平安校园等成为其规划项目[4]。在物联网连接的校园中将学习生活一体化。其中，被广泛应用的有：本校校园信息管理库、教务在线平台、校园一卡通、校园地理信息系统、统一身份认证平台、智能节电节水管理系统(根据室内明亮程度、温度、湿度等因素调节灯、热水器、空调这一系列电器的光亮及温度)等。基于服务对象的角度，智慧校园还远不能满足大众的需求，我们从以下的方面构造了未来智慧校园的蓝图。

　　1、生活方面。智慧校园必定是积极向上的，通过对数据的智能分析，制定数据分析报告，有助于用户对日常生活的决策。根据分析用户的喜好和习惯，建立数据分析系统，对用户的生活进行个性化管理。诸如大学生们偏爱的健身方式，可以根据健康状况、饮食习惯、生活起居制定一份人性化的报告，用户可以系统中获取详细的身体状况表和营养食谱根据报告进行合理的健身。智慧校园必定是平安便捷的。利用物联网技术建立一个全校覆盖的智能化、高透明的安全保障系统，以实现平安校园。其中包括校园智能安全管理系统以及校园智能交通管理系统等，实现对校园内及周边环境和对象的24小时检测与监控，实现防火、防盗等功能，加强校园的安全管理。在智慧校园中，为重要的文件和物品贴上嵌入GPS定位标签的二维码，能够随时对物品进行定位处理，明确其具体位置以及所处环境，确保安全管理;对出入校园的车辆进行定位和监测，实现全透明的监管，这样，既能保障校园交通秩序，也能检测到有异常行为举动的可疑车辆。

　　2、学习方面。学习是智慧校园的主题。学习分析是对学习者以及学习情境的数据进行测量、收集、分析和报告，以便更好地理解和优化学习以及学习发生的情景，从而提高学习效率和效果。可以通过交互文本分析技术分析学生的学习参与度和作业完成情况，为老师的评分提供可靠的数据支持。图书馆可以分析学生的借阅情况，挖掘个体特征进行推荐，为阅读者提供更好的阅读体验。在教室中的每张桌子上贴上二维码进行物联化管理。移动互联技术为广大师生提供无处不在、稳定、安全的无线网络环境，可以覆盖到全校的各个角落，包括图书馆、食堂等地方，使同学们可以随时随地学习，同学可以通过互联网实时观看学校的学术演讲、运动会、校园比赛等。

　　四、结束语

　　数字校园在多年的发展进步下，基础设施日趋完善，但仍缺乏有价值的应用，没有形成适合学生校园生活专用的生态群落。由此，人们对更加智能、更加富有创造力的智慧校园则有了更高的需求度，这也在很大程度上推动了智能化校园的发展进程。但是学生对新鲜事物的好奇和接受容易使得校园智能化指日可待。现在的智慧校园还处于刚刚发育的雏形时段，仍有一大批的问题需要发现与解决，在资金、人力需求等方面也存在着很大的难度，因此，智慧校园的建设需要各领域专家的共同努力付出。

　　参考文献：

　　[1]吴宇玲.大数据时代智慧校园中的教学改革.[J].中国管理信息化,2017-02-01.

　　[2]黄荣怀、张进宝、胡永斌、杨俊峰.智慧校园:数字校园发展的必然趋势.[J].开放教育研究,2012-08-05.

　　[3]于长虹、王运武、马武.智慧校园建设的现状、问题与对策.[J].教学与管理,2015-02-20.

　　作者：汪建 方洪鹰 杨冬梅 杨岚 单位：中科院成都信息技术有限公司 中国科学院大学 重庆邮电大学计算机学院 重庆交通大学理学院 重庆邮电大学理学院

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