电力物联网背景下人工智能在电网企业中的应用研究

　　摘 要：随着人工智能的不断发展，“智能+”时代的信息技术已经不再局限于人与人之间的连接，而是逐渐演变为人与物、物与物的实时连接，从而开启万物互联新生代。在能源电力领域，则体现为人工智能技术在泛在电力物联网中的应用。通过详细介绍人工智能的战略地位与战略意义，分析人工智能技术在电网企业的需求场景、应用领域以及发展路径，为电网企业发展人工智能技术提供参考。

　　关键词：人工智能; 泛在电力物联网; 能源互联网; 电网企业

　　随着新能源、大规模储能、柔性控制、电动汽车等技术的不断成熟以及大数据、云计算等信息技术的快速发展，能源与信息不断融合靠拢，“互联网 + 能源”的新模式激发了能源生产、传输、利用等全环节链式变革，以能源互联网为重要支柱的新一轮能源革命正在全球范围深入展开。[1]作为摆脱对传统能源依赖、解决环境与碳排放问题、大幅提高能源利用效率的重要手段，能源互联网研究正逐渐由以基础性研究为主的概念阶段向以应用性建设为主的发展阶段转变。能源互联网的快速推进使冷、热、电、气等系统耦合日渐紧密，能源、信息、交通等基础设施建设逐步趋于协同规划。[2]

　　2019年，我国政府工作报告中第一次出现“智能 +”，并提出打造工业互联网平台，拓展“智能 +”为制造业转型升级赋能。可以大胆预测，“智能 +”将接棒“互联网+”引领新的时代浪潮，为能源发展升级赋能。能源互联网作为能源领域全要素、全生产链、全价值链融通连接的新型价值创造平台和生态体系，也将在“智能 +”时代延伸出更广泛的内涵与外延。新一代人工智能技术作为“智能 +”的核心技术，比互联网技术具有更强的潜在颠覆性。因此，加快发展新一代人工智能，成为事关能源企业能否把握新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

　　国家电网公司提出建设“三型两网、世界一流”企业的战略目标，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术和先进通信技术，打造泛在电力物联网，为电网安全经济运行、提高经营绩效、改善服务质量以及培育发展战略性新兴产业提供强有力的数据资源支撑。人工智能作为泛在电力物联网的核心技术之一，将引领和驱动此次能源转型，促进坚强智能电网与泛在电力物联网的深度融合，从而实现能源电力行业的创新发展。

　　本文分别从国家层面与企业层面分析了人工智能的战略地位，并基于此分析了泛在电力物联网背景下，电网企业对人工智能的需求以及发展应用。

　　1 人工智能的发展现状

　　1956年，在美国达特茅斯学院的一场学术会议中，约翰·麦卡锡等学者首次提出“人工智能(AI)”这一概念，从而标志了该学科的诞生。从此，人工智能开始了长达半个多世纪曲折起伏的发展。随着海量数据的积累以及算力的飞速提升，新一代人工智能算法随之快速发展，人工智能从传统的基于逻辑的1.0时代、基于知识与经验的2.0时代向基于数据的3.0时代转变。虽然这次转型过程出现了诸如不可解释、易被对抗样本欺骗等新的问题，但这些并没有妨碍新一代人工智能如飓风一般席卷全球。

　　1.1 国家级人工智能战略

　　当前，世界各国普遍将新一代人工智能技术认定为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量，并将人工智能技术研究与产业布局上升为国家战略。

　　2017年7月，我国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能提升到国家战略层面，对未来中国人工智能产业的发展方向和重点领域给予指导性的规划。2019年5月，第三届世界智能大会在天津举办，会议发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》和《中国新一代人工智能产业区域竞争力評价指数》报告;同月，由科技部新一代人工智能发展研究中心等机构编制的《中国新一代人工智能发展报告2019》在上海发布。

　　2016年11月，美国先后发布《为人工智能的未来做准备》《国家人工智能研究与发展战略计划》以及《人工智能、自动化与经济报告》等文件，并于2019年2月发布《美国人工智能倡议》与《加速美国在人工智能领域的领导地位》等文件，[3]指导美国联邦相关机构优先考虑人工智能领域的研究与投资。2018年3月，欧盟政治战略中心发布《人工智能时代：确立以人为本的欧洲战略》;2018年4月，欧盟委员会提交《欧盟人工智能》报告，提出构建人工智能投资、伦理和法律框架，延续以人为本的发展战略。在日本，2016年通过了新版《日本再兴战略2016》，2017年出台了《下一代人工智能推进战略》，试图通过大力发展人工智能，解决日本社会中存在的人口老化、劳动力短缺等问题，推动人工智能向强人工智能和超人工智能的方向迈进。

　　除此之外，俄罗斯、韩国、印度等多个国家均围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等方向，相继推出各自的国家级人工智能发展战略。[4]可以看出，人工智能领域国际竞赛的大幕已徐徐拉开，世界各国都将发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。

　　1.2 企业级人工智能战略

　　随着计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等核心技术不断成熟，“智能 +”随之成为人工智能应用的创新范式，专用人工智能领域应用场景得到极大的延展，“智能+金融”“智能+制造”“智能 +安防”“智能+交通”“智能+医疗”等模式如雨后春笋般涌现，人工智能向行业的各个环节快速渗透，进而重塑了整个产业的发展。

　　得益于政府机构、科研单位和科技企业的巨额投入，美国在人工智能领域取得了辉煌的成就。无论是由IBM开发的击败国际象棋特级大师的“深蓝??”，还是谷歌研发的击败人类职业围棋选手的AlphaGo、AlphaGo Zero，都表明美国在基础理论、核心算法等方面站在了人工智能领域的顶端。

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文章名称： 电力物联网背景下人工智能在电网企业中的应用研究

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