城市旅游目的地综合评价指标体系构建及实证研究

　　【摘 要】 科学合理地构建旅游目的地综合评价指标体系和评价模型能够为目的地发展指明方向。在综合分析基础上，初始建立城市旅游目的地综合评价指标体系，选取10个“国家全域旅游示范区”地级市，基于粗糙集和改进的熵权法构建城市旅游目的地综合评价模型，并运用该模型对上述城市进行评价和分析。构建的城市旅游目的地综合评价模型具有较好的普适性和可操作性。

　　【关键词】 粗糙集;指标体系;评价;城市旅游目的地

　　传统城市旅游目的地注重游客体验项目的打造，目前更加注重主客共享，这种转变推动评价指标构建也不断更新换代。

　　一、城市旅游目的地综合评价模型设计

　　为加强评价的科学性及指标体系的可用性，利用粗糙集理论中基于等价关系的方法构建指标筛选及评价设计。

　　(一)指标筛选方案设计

　　1.粗糙集筛选理论

　　粗糙集处理模糊性问题时不依赖于前研究者的经验信息，旅游研究领域同样适用。基于等价关系的筛选方法，判断删除某个指标后，指标体系对评价对象的分类若发生改变就不可删除，否则，需要去除。

　　2.基于等价关系的筛选步骤

　　根据等价关系的概念，约简可以描述为四个步骤：Step1：对指标体系C={ai}(i=1，…，m)，求IND(C);Step2：对i=1，…，m，依次求IND(C-{ai});Step3：如果IND(C-{ai})=IND(C)，即删除ai评价对象分类不会发生改变，则ai为指标体系C中的冗余指标，可约简，否则，ai为必要指标;Step4：筛选后的指标体系为约简核，即RED(C)，RED(C)={ak|ak∈C，IND(C-{ai})≠IND(C)}。

　　(二)指标赋值与权重确定

　　1.指标赋值方法

　　指标体可分为定量和定性指标，定量指标数据来源于相关统计年鉴等。定性指标由旅游研究的专家采用咨询打分的方式，即≤50、50-59、60-69、70-89、≥90共5个分段予以量化(总分100)。其中，有6个定性的指标数据根据相关赋分量表进行量化。

　　2.权重的确定

　　(三)评价值的确定

　　二、实证研究

　　在指标体系初建基础上，结合案例地数据，运用粗糙集筛选模型对城市旅游目的地综合评价模型进行实证测量与分析。

　　(一)样本选择与数据采集

　　选取首批公布的“国家全域旅游示范区”创建名录中的10个城市作为案例地。在运用指标筛选模型前，需对原始数据进行无量纲化处理。

　　(二)指标集约简

　　1.评价指标体系初步约简

　　(三)指标相关性分析

　　借助SPSS中的相关性检验工具对筛选结果进行验证，假设临界值为M(0

　　(四)城市旅游目的地综合评价值

　　将各项指标的无量纲化值和权重进行加权计算，得到10个城市旅游综合评价值(见表3)。

　　(五)结果分析

　　1.指标筛选分析

　　运用指标筛选模型共约简20个指标，保留指标54个指标。有两种类型的指标被筛选掉，一是通过初步筛选的，两个指标分辨能力相同，具有不可分辨关系;另一种是通过属性核约简的，其被删除后不影响样本整体分类。

　　2.评价结果分析

　　运用城市旅游目的地综合评价模型得出的评价值总体偏低，评价值最高的苏州为0.5073，处于中等水平。丽江虽然总体评价值不高，但旅游经济增长率较高、旅游与经济关联协调性较高。旅游效率、社会休闲体系建设以及旅游新要素配备等方面是目前旅游目的地建设的方向。

　　三、结束语

　　从环境、社会、经济和旅游支持四个方面构建城市旅游目的地综合评价指标体系，基于粗糙集进行指标筛选，并运用改进熵权法进行权重确定构建评价模型。初建的指标评价体系指标存在冗余，建立的指标筛选模型具有良好的筛选效果，指标需进行动态调整;城市旅游目的地建设中，经济子系统在旅游建设中的重要性最高;通过已建立的评价模型进行测评时发现城市旅游整体实力较弱。城市旅游目的地建设需根据自身发展特点及发展状况有针对性完善旅游目的地建设。

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