面向大数据的财会类学科实践教学体系研究

　　摘 要：社会发展对于人才的需求在不断增加，这就要求人才培养机制要进行革新，有效利用现代化的技术、思想、背景等培养素质较强的应用型人才。在这一过程中，实践教学体系的设置是关键，因此，本文以大数据下的财会类学科实践教学体系研究为对象，分析我国财会类学科实践教学体系中的不足，并利用大数据来完善实践教学体系，提高教学效果，为相关工作人员提供有益借鉴。

　　关键词：大数据 财会学科 实践教学体系

　　大数据是需要新处理模式才能保证其决策力、洞察发现力、流程化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，可以简单的理解为数据信息量较大，而最重要的并不是信息储量丰富，而是对信息的有效加工和科学处理。在这一过程中，要依靠相应的技术来实现，比如说虚拟化技术、云存储、分布式数据等等，尤其是财会类专业，需要通过大数据的处理模式，提高工作质量和效率，下面本文对此详细介绍。

　　一、理论介绍

　　(一)大数据的特征

　　经过实践总结，大数据的特征主要表现在以下四点：其一，数据量较大，数量级可以达到ZB级别，并随着发展不断增加;其二，借助于高科技，在输入和处理功能方面强大;其三，数据具有多样性特点，类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;其四，价值密度相对较低，在各行各业中都具有广泛的应用前景和突出性贡献。

　　(二)财会类学科特点

　　在当前形势下，伴随教育改革的深入和社会对财会人才需求的提高，财会类学科特点有所变化，具体体现在以下几方面：要求实验内容具有一定的层次化，注重于通过实验解决会计基础工作规范化的问题;实验形式要多样化，分组进行实验，责任划分明确;教学手段要结合时代背景，避免单一，由教师、学生、媒体三要素组成;手工操作与会计电算化协同进行。

　　(三)实践教学体系

　　实践教学体系主要包括的层次有基本素质层次、基础技能层次、专业技能层次、综合训练层次。在功能模块设置方面，包括素质拓展模块、基础技能模块、专业技能模块、专业综合能力模块、综合实习模块以及创新实践模块。每个模块之间要紧密联系在一起，形成一个正题，提高体系的使用价值。

　　二、基于大数据的财会类学科实践教学体系构建

　　(一)专业课程设置

　　对于财会类学科，使用大数据进行实践教学体系设置，需要在专业课程方面融入相应的大数据分析软件教学，并通过实例，讲解使用相关软件对财务信息进行分析和处理的方法，开设实践演练课程，与此同时，对于C++、数据库开发与设计、大数据处理技术、数据可视化技术等课程的讲解要结合财会类学科特点来进行设计，并通过实践来提高学生的动手能力。

　　(二)专业综合能力提升

　　提高学生的思考能力、创新能力和动手能力，进行相关的大数据应用方面财务类学科比赛活动，考察学生解决问题的效率和质量，设置相应的研发项目，鼓励学生参与其中，比如说分析方法研究、模型研究等等。还可以鼓励学生参与一些相关的比赛，比如说阿里巴巴大数据竞赛、全国大学生大数据挖掘竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛等等，实现学生综合能力提升。

　　(三)加强实验室建设

　　有效利用产学研一体化模式，与一些企业合作，获取资金支持，购进先进的实验设备，建立功能强大的教学实验室。比如说统计实验室、建模实验室、数据挖掘实验室等等，并派遣学生到企业实习，还可以聘请企业相关人士讲解其实际的工作经历，分享经验。除此以外，实验室建设要注重应用，可以开展相应的研发项目，校企合作共同完成。与此同时，教师与学生要加强沟通，通过微信、QQ等平台，了解学生对大数据的印象，建立针对性的教学体系。

　　三、结束语

　　综上所述，面向大数据的财会类学科实践教学体系的建立，要提高学生对其的兴趣和认识，改进教学方法，注重学生动手能力、思考能力和创新能力的培养，将理论与实践结合在一起，实现基础知识过硬、专业素质一流、综合能力較强、实践操作熟练，为学校教学水平的提升奠定基础。

　　参考文献：

　　[1]余肖生，郑悦林，余梅.面向大数据分析的信息管理实践教学体系构建[J].中国管理信息化，2016.

　　[2]江雨燕，李常训，赵文辉，等.基于大数据技术的高校实践教学研究[J].学理论，2015.

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文章名称： 面向大数据的财会类学科实践教学体系研究

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